廣泛運用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農(nóng)副食品等食品類中有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘余的快速檢測;除此之外還可用以蔬菜水果茶生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)基地和農(nóng)貿(mào)市場批市場銷售當場檢驗，餐飲店，院校，飯?zhí)茫抑惺卟怂a(chǎn)加工前的安全性速測等。大家在悄無聲息中吃著帶有殘余農(nóng)藥和有危害于身體健康的化學物質(zhì)的食材，不可以排出來身體的，便會被停留在人體內(nèi)，立即傷害身體健康，導致內(nèi)臟硬底化，萎縮，功能降低和發(fā)育不全等病癥。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
在線客服
17856548804
2179259773@qq.com
